R&D AI Engineer

Наша команда разрабатывает систему видеонаблюдения Trassir.

Это профессиональная программа для построения многоуровневых систем безопасности. В ней есть не только возможность управлять камерами и писать с них архив, но и огромное количество дополнительных возможностей. В рамках системы мы развиваем много проектов, связанных с видеоаналитикой, среди которых:

• Межкамерный трекинг.

• Распознавание автомобильных номеров.

• Распознавание лиц.

• Общие задачи object detection.

• Аналитика поведения человека.

Кратко о том, что будет:

• Поиск, изучение и внедрение современных методов и архитектур в ML.

• Проведение сравнительных экспериментов с существующими решениями.

• Адаптация и кастомизация моделей под специфику бизнес-процессов компании.

• Проведение пилотных проектов и прототипирование решений.

• Анализ производительности, устойчивости и масштабируемости существующих моделей.

• Внедрение методов ускорения инференса и уменьшения потребления ресурсов.

• Оптимизация процессов обучения и инференса под реальные задачи и инфраструктуру компании.

Мы найдём общий язык, если у вас:

• Свободное владение Python, PyTorch.

• Понимание современных архитектур DL.

• Умение разбираться и имплементировать SOTA подходы.

• Опыт оптимизации/ускорения нейронных сетей.

• Опыт взаимодействия с ONNX Runtime, TensorRT (и другими инференс-фреймворками).

• Опыт работы с Docker, принципами CI/CD, Linux.

• Опыт работы в команде с использованием Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Опыт работы с широким спектром доменов в DL.

• Английский: B2.

Какие технологии мы используем:

• Python, PyTorch, OpenCV, MLFlow, TensorRT, Docker, FastAPI, Git.