AIoT‑решения для производства в Москве

Кому будут полезны AIoT-решения?

Владельцу бизнеса

• Увеличение маржинальной прибыли компании от 15%

• Управление производством на основе данных

• Снижение потерь из-за брака, проблем с дисциплиной и простоев.

• Оптимизация расходов на предприятии.

Начальнику производства

• Повышение выработки предприятия и производительности сотрудников.

• Автоматизация процесса контроля качества.

• Обеспечение нужного объема производства в срок.

• Экономия затрат (ROI проектов по развитию).

Руководителю IT-службы

• Совместимость TRASSIR с решениями большинства производителей.

• Возможность интеграции с видеоаналитикой и инфраструктурой объекта.

• Кастомизация под задачи производства с помощью ИИ-моделей.

• Техническая поддержка 7 дней в неделю.

Директору по безопасности

• Ускорение реакций в аварийных ситуациях до 15%.

• Повышение безопасности за счет раннего прогнозирования аварий.

• Минимизация материальных потерь от инцидентов.

• Повышение дисциплины персонала от 10 до 30%.

Какие задачи мы решаем?

Повышение производительности труда

Описание задачи

Неэффективная система оплаты труда и низкая мотивация не дают стимулов для повышения производительности.

Решение задачи

Онлайн-аналитика по каждому сотруднику дает возможность оценить продуктивность и повысить вовлеченность за счет внедрения сдельной оплаты.

+30% повышение производительности труда
-15% сокращение оттока персонала
-25% сокращение времени простоя персонала

Рост эффективности и контроль аутстафф-персонала

Описание задачи

Несоблюдение рабочего графика, отказ от средств индивидуальной защиты и нарушение технологических маршрутов могут стать причиной простоев, потерь и аварий.

Решение задачи

Трекинг сотрудников в помещении и на улице позволяет снизить потери от опозданий, краж, нарушения маршрутов и техники безопасности, а также увеличить скорость реагирования в аварийных ситуациях.

+30% повышение дисциплины и выработки персонала
-40% снижение простоев, неоптимальных маршрутов и краж
-15% ускорение реакций в аварийных ситуациях

Контроль качества продукции и сырья

Описание задачи

Пропуск дефектов или некачественное сырье могут стать причиной возврата всей партии продукта и репутационных потерь.

Решение задачи

Обнаружение дефектов в автоматическом режиме позволяет выявить ошибки на раннем этапе и максимально увеличить пропускную способность производства.

Сокращение простоев из-за аварийных ситуаций

Описание задачи

Нештатные простои оборудования задерживают выпуск продукции, ведут к срыву производственного плана и нарушению логистики.

Решение задачи

Мониторинг состояния оборудования и прогнозирование аварий средствами ИИ дают возможность заранее спланировать работы по обслуживанию оборудования и сократить простои.

- 25% сокращение простоя производственной линии
до 3 месяцев предсказание обслуживания оборудования
до 2 недель предсказание поломки оборудования

Уменьшение потерь при нанесении маркировки

Описание задачи

Некачественное нанесение маркировки приводит к списанию продукции, штрафам и санкциям, а также затратам на повторную обработку.

Решение задачи

Контроль качества маркировки на этапе ее производства помогает сократить потери, избежать штрафов и затрат на повторную обработку, а также нарушения логистических процессов.

Наши продукты 5

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Оценка производительности персонала
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Трекинг персонала и активов в помещении и на улице
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Контроль качества продукции и сырья
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Контроль нанесения маркировки
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Предиктивная аналитика оборудования

Производство Логистика Склад Добывающая отрасль

Оценка производительности персонала

Внедрение сдельной оплаты за счет сочетания видеонаблюдения и нейросетевых технологий, которые дают статистику по каждому сотруднику и повышают производительность труда

Задачи:• Повышение производительности, мотивации и вовлеченности сотрудников

• Получение данных для анализа и принятия решений

• Контроль технологических процессов
Решение:• Видеокамеры, датчики, сервера TRASSIR

• Нейросеть для подсчета операций по каждому сотруднику

• Онлайн-аналитика по каждому из сотрудников
Эффект:• Увеличение маржинальной прибыли от 15%

• Повышение производительности сотрудников в среднем на 20-30%

• Снижение периода адаптации сотрудников от 1 мес. до 5 дней

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Производство Логистика и склад Строительство Добывающая отрасль

Трекинг персонала и активов
в помещении и на улице

Контроль местоположения персонала и техники в помещениях и на улице. Нахождение в рабочей зоне, зонирование территории, онлайн-трекинг, 2D/3D карты, поиск объектов и отчетность

Задачи: • Контроль технологических процессов, персонала и техники

• Снижение потерь от опозданий, нарушения маршрутов, краж и простоя

• Снижение скорости реагирования в аварийных ситуациях
Решение: • Инфраструктура объекта (маячки, антенны, роутеры) и носимые датчик

• ПО для сотрудников с отчетностью для руководства компании

• Онлайн-трекинг, тепловые карты передвижения, зонирование территории, поиск персонала и актив
Эффект: • Повышение дисциплины и выработки персонала до 30%

• Снижение потерь от простоев, неоптимальных маршрутов и краж от 10% до 40%

• Ускорение реакций в аварийных ситуациях до 15%

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Производство Склад Добывающая отрасль

Контроль качества продукции и сырья

Системы машинного зрения и встроенные модели ИИ помогают упростить процесс контроля, повысить качество продукции и минимизировать количество отходов.

Задачи: • Автоматизация контроля качества

• Снижение участия сотрудников в процессе контроля качества

• Повышение качества продукции и минимизация потерь
Решение: • Системы машинного зрения: смарт-камеры, сканеры кодов, видеодатчики

• Встроенные модели ИИ для детекции дефектов в автоматическом режиме
Эффект: • Снижение расходов, связанных с браком продукции и её возвратом

• Минимизация отходов за счет выявления ошибок на раннем этапе

• Максимальное увеличение пропускной способности производства

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Производство Склад Логистика

Контроль нанесения маркировки

ИИ-модели и специальное оборудование уменьшают потери из-за брака в нанесении маркировки, обеспечивают соблюдение законодательства и контроль качества при нанесении кодов.

Задачи: • Верификация и агрегация кодов в упаковках

• Контроль считывания QR-кодов после нанесения

• Высокое качество распознавания сложных кодов
Решение: • Интеллектуальные считыватели кодов, 3D-камеры

• Датчики, подсветка

• Встроенные ИИ модели с возможностью дообучения
Эффект: • Уменьшение потерь из-за брака в нанесении маркировки

• Соблюдение законодательных требований к маркировке

• Сокращение подделок товаров

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Производство Логистика Склад Добывающая отрасль

Предиктивная аналитика оборудования

Анализ данных и гибридное моделирование помогают выявлять узкие места на производстве, определять причины аварийных остановок и планировать работы по обслуживанию оборудования.

Задачи: • Снижение потерь из-за нештатных простоев оборудования

• Создание хранилища данных для глубокой аналитики

• Переход на российское ПО и получение доступа к телеметрии оборудования
Решение: • Быстрое внедрение моделей на основе готовых шаблонов

• Гибридное моделирование на основе математических зависимостей и производственных данных

• Продвинутый анализ данных и запуск моделей в эксплуатацию
Эффект: • Сокращение времени нештатного простоя оборудования от 30% до 50%

• Планирование работ по обслуживанию за счет раннего прогнозирования аварий

• Выявление причин аварийных остановок за счет многофакторной модели

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Анонсы мероприятий

Онлайн-конференция TRASSIR, 30 октября 2025

Онлайн-конференция TRASSIR:
Интеллектуальная безопасность и эффективность бизнеса

Приглашаем на большое онлайн-мероприятие, где в одном дне собраны практические решения TRASSIR для разных зон предприятия.

30 октября 2025. Начало в 11:00 (по Москве)

Зарегистрироваться

Блок 1.
Склад и хранение
Блок 2.
Корпоративные офисы и клиентские зоны
Блок 3.
Производство и логистика
Блок 4.
Новые возможности

Аутстафф-персонал: из «головной боли»
в инструмент роста

Вебинар по AIoT решениям TRASSIR.

Презентуем продукты и пригласим клиентов, которые поделятся опытом внедрения AIoT-систем

21 октября 2025, 14:00 (Мск)

Зарегистрироваться