Видеонаблюдение для свинокомплекса: как умная видеоаналитика решает задачи предприятий АПК | ГлавПахарь
RSS
Решения DSSL: умная видеоаналитика для сельского хозяйства и АПК
Компания DSSL реализовала проект для одного крупного российского свинокомплекса. Заказчик — компания-производитель колбас, мясных полуфабрикатов, снеков и деликатесов.
Задача
Бизнес-задача первого из двух этапов проекта – видеофиксация, контроль, предотвращение и сокращение сроков расследования инцидентов на территории свинокомплекса.
Умная видеоаналитика: фиксация, контроль, предотвращение и сокращение сроков расследования инцидентов
Описание проекта
Инвестиционный проект в одном из региональных центров РФ прорабатывался с сентября 2021г. Объем инвестиций в объект оценивался в несколько миллиардов рублей. Подготовка к проекту и проектирование осуществлялось еще с этапа составления технического задания.
Умная видеоаналитика: определение входа человека в стерильную зону
Решение
Для того, чтобы уложиться в бюджет заказчика, первым этапом, была предложена система видеонаблюдения, которая включает 182 IP-камеры собственной торговой марки TRASSIR линейки Pro. Серверные мощности у заказчика уже были закуплены.
Область наблюдения камер – внешний периметр свинокомплекса, 11 корпусов или ангаров площадью более 45 тысяч квадратных метров для содержания 3000+ свиноматок. Наряду с использованием системы для обеспечения охраны, система видеонаблюдения и умная видеоаналитика помогают и в решении ряда других важных задач. Например, контролировать общую ситуацию на территории комплекса, а также производить визуальную оценку некоторых технологических процессов.
Ключевой особенностью проекта являлось требование корпоративного клиента о внедрении СВН «под ключ» с возможностью масштабирования в рамках единой экосистемы. Таким образом, компания DSSL осуществляла не только работы по поставке камер TRASSIR и комплектующих, но и подрядные работы по монтажу и пуско-наладке системы. В согласованные с заказчиком сроки работы были успешно завершены и приняты заказчиком.
В течение первых 3-х месяцев после запуска система уже продемонстрировала конкретный экономический эффект. В ходе мониторинга объекта была обнаружена протечка в котельной, о чем оперативно сообщили в соответствующие службы. Благодаря этому, клиенту удалось избежать существенных убытков по ремонту оборудования на несколько миллионов рублей.
Одним из следующих этапов планируется внедрение модулей аналитики распознавания объектов, спецодежды и людей, а также закупка серверов и расширение системы на 55 камер.
Умная видеоаналитика DSSL: наличие белого халата на сотруднике на производстве
Для решения поставленных задач определены следующие сценарии:
• определение входа человека в стерильную зону (опасную зону) – за это отвечает модуль интеллектуальной видеоаналитики TRASSIR NeuroDetector;
• наличие белого халата на сотруднике на пищевом производстве – выполнение этого условия определяет TRASSIR Wear Detector;
• проход под турникетом (или любой несанкционированный вход) на КПП – за выполнение этой задачи отвечает связка СКУД TRASSIR + NeuroDetector.
Умная видеоаналитика: детекция прохода под турникетом или несанкционированного входа на КПП
На старте переговоров инициатор проекта – директор департамента безопасности компании-заказчика, имея опыт работы с ПО и оборудованием другого производителя систем видеонаблюдения, планировал использовать привычный бренд для решения задач проекта.
Но благодаря эффективной работе команды pre-sale инженеров, был осуществлен грамотный подбор альтернатив TRASSIR c аргументацией по каждой номенклатурной позиции, что полностью устроило клиента.
Сейчас компания при расширении производства и масштабировании существующих решений видеонаблюдения и видеоаналитики в первую очередь рассматривает продукцию TRASSIR. Также прорабатывается возможность внедрения решений TRASSIR при строительстве зернохранилища и молочного комплекса. Этот кейс наглядно демонстрирует, что использование умной видеоаналитики позволяет решать задачи в самых разных подотраслях сельского хозяйства и может найти применение во всех сферах АПК.