Pose Detector

Нейронный детектор TRASSIR Pose Detector определяет и классифицирует различные позы людей — для отслеживания нетипичного поведения (необычная поза у банкомата, падение, поднятые руки при нападении и тому подобное). TRASSIR Pose Detector состоит из нейронной сети, трекинга и скрипта (можно добавить новые позы в классификацию). Нейронная сеть детектирует человека и находит положение его частей тела. С помощью трекинга найденной детекции Pose Detector определяет, чему соответствует поза в данный момент (усредненное положение частей тела за 2 секунды), и с помощью скрипта классифицирует ее. На сегодня определяет позы:

• В положении сидя.
• В согнутом положении.
• В положении лежа.
• С поднятыми руками.
• С поднятой левой рукой.
• С поднятой правой рукой.

Все остальные позы детектор классифицирует как нормальные.

Предусмотрена настройка размера детектируемых объектов, зон, где нужно определять позы, чувствительности, качества и скорости распознавания:

1. Качество: детектор работает в двух режимах — простом и продвинутом; в продвинутом режиме распознает более мелкие позы, используя сеть высокого разрешения, и требует более мощного оборудования.
2. Скорость распознавания: 6 fps, 12 fps, постоянно — в каждом кадре; чем меньше кадров в секунду, тем сложнее детектору распознать позу.
3. Чувствительность: чем выше это значение, тем детектор восприимчивее к изменениям позы; снижение показателя отсеивает ложные срабатывания.

Для получения уведомлений от Pose Detector его используют совместно с TRASSIR Alerts. Наилучшее положение камеры с детектором — сбоку от объектов. Не рекомендуется верхний ракурс и применение Pose Detector с fisheye-камерами: широкоугольным объективам свойственны бочкообразные искажения (дисторсия), что мешает детектору — объекты по периметру кадра скорее всего не будут распознаны. Нужен регистратор на Linux с поддержкой вычислений на GPU.

Нейросетевой детектор поз человека выделяет позы (сидя, согнут, лёжа, с поднятыми руками и т.д.). Он использует комбинацию нейросети, трекера и скрипта, а также допускает настройку качества (обычный/продвинутый режим), частоты анализа (не каждый кадр) и чувствительности.

Спецификация для проектов

Нейросетевой модуль анализа поз человека допускает добавление новых пользовательских сценариев и типов поз с помощью скриптов на Python на стороне заказчика (без необходимости приобретения отдельной лицензии на адаптацию нейросетевых алгоритмов у производителя). Модуль также поддерживает режимы изменения частоты анализа и чувствительности.

Сервера на которых работает модуль: