Детектор качества изображений CiQi - нейросетевой модуль, предназначенный для оценки качества изображения с уличных камер видеонаблюдения. Его задача - анализировать резкость, контрастность, цвет и другие параметры изображения. Модуль позволяет улучшить контроль за территорией, повысить эффективность охранных служб и реагировать на события.
Вот примеры проблем, на которые реагирует модуль: грязь на объективе, препятствия перед камерой, изменения окружающей среды и технические неполадки.
Важно
Особенности работы Детектора качества изображений CiQi:
-
Модуль работает на видеорегистраторах NeuroStation или на любых видеорегистраторах с версией 4.x, подключенных к серверу NeuroStation и использующему его в качестве Сервера аналитики. Подробнее о подключении сервера смотрите в разделе Установка соединения с новым сервером.
-
В настройках пользователя, при помощи которого выполняется подключение к серверу аналитики, должна быть разрешена аналитика через сеть.
- В настройках сервера аналитики, на вкладке Аналитика, у одного или нескольких GPU должен быть включен режим работы Детектор CiQi. Подробнее смотрите в разделе Аналитика.
Для активации модуля необходимо в Настройках канала в области Программные детекторы выбрать пункт Детектор качества изображений CiQi и выбрать Сервер, который будет производить расчет аналитики.
Нажмите ссылку Настройка CiQi. Откроется окно настроек детектора.
В базовых настройках детектора необходимо:
- Выбрать Чувствительность работы детектора. Повышенное значение увеличивает чувствительность к изменениям изображения, но также увеличивает вероятность ложных срабатываний.
- В настройке Хранить измерения необходимо указать количество измерений. Это определит, сколько измерений будет сохранено детектором.
- В настройке Оповещать после стольких измерений плохого качества необходимо выбрать количество измерений, после которых детектор будет отправлять сообщение об изменении качества изображения.
- Определить Период измерений - интервал времени, через который детектор будет проводить измерения качества изображения.
В блоке настроек Детектор поворота камеры необходимо:
- Включить флаг Определить поворот камеры, чтобы детектор начал анализировать видеопоток и пытаться определить, повернута ли камера относительно своего нормального положения.
- Настроить Порог сходства границ. Данная настройка определяет уровень сходства границ объектов на изображении, который система будет использовать для определения поворота камеры. Чем выше порог, тем более сильное сходство границ объектов должно быть обнаружено, чтобы считать, что камера повернута. Это помогает избежать ложных срабатываний из-за шума или других артефактов на изображении.
- Выбрать Зоны захвата - указать одну область изображения, которая будет анализироваться детектором для определения поворота камеры. Установка правильной зоны захвата может повысить точность анализа и исключить ненужные объекты или фон из рассмотрения.
Подсказка
Для отслеживания изменений в работе детектора включите на канале отображение фигур Детектор CiQi (см. раздел Настройка внешнего вида окна камеры).
