TRASSIR Neuro Detector или Нейронный детектор может использоваться для построения систем безопасности, требующих детального анализа изображения. В результате работы модуля оператор системы видеонаблюдения будет в реальном времени получать информацию о наличии различных объектов в заданной области.
Нейронный детектор предназначен для обнаружения на видео объектов следующего типа:
- просто людей или людей, одетых в униформу определенного цвета;
- просто голову человека или голову человека без специального головного убора (каски);
- велосипед или человека на велосипеде;
- автомобиль.
Кроме этого, нейронный детектор может использоваться для подсчета количества объектов в заданной области.
Подсказка
Совместное использование Нейронного детектора и TRASSIR СКУД позволяет:
- отслеживать перемещение персон в зонах для учета рабочего времени сотрудников (см. раздел Создание новой персоны);
- определять количество объектов в зоне и управлять доступом в зависимости от их числа (см. раздел Настройка считывателей);
- обнаруживать нарушения, возникающие во время прохода персон через турникеты или двери, и строить отчеты о событиях, возникающих в работе TRASSIR СКУД (см. разделы Настройка считывателей и Отчеты).
Важно
Особенности работы Нейронного детектора:
-
Модуль работает на видеорегистраторах NeuroStation или на любых видеорегистраторах с версией 4.x, подключенных к серверу NeuroStation и использующего его в качестве Сервера аналитики. Подробнее о подключении сервера смотрите в разделе Установка соединения с новым сервером.
-
В настройках пользователя, при помощи которого выполняется подключение к серверу аналитики, должна быть разрешена аналитика через сеть.
-
Работа функций Подсчет объектов, Трассировка объектов и Строить тепловую карту определяется наличием соответствующих лицензий на сервере аналитики.
Для повышения качества обнаружения объектов необходимо соблюдать рекомендации, описанные ниже.
Рекомендации по выбору камеры, места для ее установки и освещению области съемки:
-
Область съемки, в которой производится обнаружение, должна быть достаточно освещенной. Наличие теней уменьшит качество детекции.
-
Для работы модуля подойдет видео с любой камеры, в том числе и камеры с углом обзора 180 градусов (FishEye), использующие программный разворот изображения на несколько каналов.
-
Камеру необходимо устанавливать под углом от 30 до 60 градусов к потоку людей или объектов, которые будет обнаруживать детектор. Направление съемки должно быть таким, чтобы появляющиеся объекты не закрывали друг друга.
-
При использовании нейронного детектора для обнаружения и подсчета голов, угол наклона камеры к плоскости пола выбирается в зависимости от требований и интенсивности потока людей:
от 15 до 25 градусов - люди находятся далеко друг от друга и не требуется знать точное количество людей в заданной области.
от 25 до 40 градусов - оптимальный наклон для обнаружения и подсчета людей, которых могут закрыть другие люди или объекты.
от 40 до 75 градусов - плотный поток людей и требуется знать точное количество людей в заданной области.
Подсказка
Мы не рекомендуем устанавливать камеры под углом больше 75 градусов. Так как в этом случае, голова человека будет сливаться с его телом и ее обнаружение станет невозможным.
Рекомендации по настройке камеры:
Для обнаружения объектов на видео, модуль может анализировать видеопоток любого разрешения и битрейта. Сервер сам произведет перекодировку изображения в формат необходимый ему для анализа. При этом для перекодирования изображения будут использоваться ресурсы видеорегистратора и, чтобы их снизить, мы рекомендуем в настройках параметров устройства выбрать следующие значения:
-
Разрешение - VGA (640x480) или D1 (720x576)
-
Битрейт - от 256 до 512 кбит/с
Подсказка
Как правило, устройства передают два видеопотока (основной и субпоток). Модуль, для анализа изображения, может использовать любой из них. Использование субпотока позволит вам экономить ресурсы видеорегистратора. При этом, основной поток может быть настроен для просмотра и хранения в архиве.
Для использования субпотока, включите его в настройках устройства и настройте его параметры по указанным выше рекомендациям.
См. также
